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인공지능

인공지능과 인간의 뇌: 차이점과 공존의 길 인공지능(AI)의 발전과 함께, 대규모 언어 모델(LLM)과 인간의 뇌 사이의 차이를 이해하는 것이 점점 중요해지고 있습니다. 이 블로그 포스트에서는 AI와 인간의 사고 방식의 차이를 심층적으로 탐구하고, 이러한 이해가 AI의 새로운 시대를 살아가는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 탐색해 보겠습니다. 1. LLM의 기초 대규모 언어 모델, 줄여서 LLM은 방대한 양의 텍스트 데이터를 분석하여 언어의 복잡한 구조와 패턴을 학습하는 인공지능 시스템입니다. 이 시스템은 딥 러닝, 특히 신경망 기술을 사용하여, 자연 언어 처리 작업에 있어서 문장 생성, 번역, 요약과 같은 다양한 기능을 수행합니다. LLM의 핵심은 막대한 정보 속에서 언어의 패턴을 파악하고, 이를 기반으로 새로운 텍스트를 생성하거나 주어진 문제.. 2024. 3. 30.

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